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redis如何实现分布式锁

分布式锁需要解决的问题互斥性：任意时刻只能有一个客户端拥有锁，不能同时多个客户端获取安全性：锁只能被持有该锁的用户删除，而不能被其他用户删除（推荐学习：Redis视频教程）死锁：获取锁的客户端因为某些原因而宕机，而未能释放锁，

redis更新缓存的的Design Pattern有四种：Cache aside, Read through, Write through, Write behind caching，我们下面一一来看一下这四种Pattern。Cache A

我们都知道，通过缓存查询的结果，可以极大的提升系统的服务能力，以及降低底层服务或者是数据库的压力。对于有分页条件的缓存，我们也可以按照不同的分页条件来缓存多个key。基于SortedSet的分页查询缓存方案首先想到的解决方法是使用@see

Redis现有同步策略1、增量同步功能组成部分（推荐学习：Redis视频教程）1）主服务器的复制偏移量和从服务器的复制偏移量；主服务器每次向从服务器传播N个字节的数据时，就将自己的复制偏移量的值加N；从服务器每次收到主服务

redis提供了两种数据持久化的方式，分别是RDB（Redis DataBase）和AOF（Apend Only File）。RDB方式RDB方式是一种快照式的持久化方法，将某一时刻的数据持久化到磁盘中。（推荐学习：Redis视频

由于linux发行版非常多。redis提供的是c开发的源码。需要编译才能运行，在编译之前需要c的编译环境。（推荐学习：Redis视频教程）要求linux里面有gcc编译环境。安装gcc的方式也很简单。首先安装gcc编译环境。如果服

和MySQL主从复制的原因一样，Redis虽然读取写入的速度都特别快，但是也会产生读压力特别大的情况。为了分担读压力，Redis支持主从复制，Redis的主从结构可以采用一主多从或者级联结构，下图为级联结构。（推荐学习：Redis视频

Redis的集群主从模型是一种高可用的集群架构。本章主要内容有：高可用集群的搭建，Jedis连接集群，新增集群节点，删除集群节点，其他配置补充说明。（推荐：redis视频教程）高可用集群搭建集群（cluster）技术是一种较新的技术，通过集

本章介绍Redis的一个强大功能--主从复制。一台master主机可以拥有多台slave从机。而一台slave从机又可以拥有多个slave从机。如此下去，形成强大的多级服务器集群架构（高扩展）。可以避免Redis单点故障，实现容灾恢复效果（

redis中的并发问题使用redis作为缓存已经很久了，redis是以单进程的形式运行的，命令是一个接着一个执行的，一直以为不会存在并发的问题，直到今天看到相关的资料，才恍然大悟（推荐：redis视频教程）具体问题实例有个键，假设名称为my

Redis开创了一种新的数据存储思路，使用Redis，我们不用在面对功能单调的数据库时，把精力放在如何把大象放进冰箱这样的问题上，而是利用Redis灵活多变的数据结构和数据操作，为不同的大象构建不同的冰箱。希望你喜欢这个比喻。一、Redis

Sentinel（哨兵）是Redis 的高可用性解决方案：由一个或多个Sentinel 实例组成的Sentinel 系统可以监视任意多个主服务器，以及这些主服务器属下的所有从服务器，并在被监视的主服务器进入下线状态时，自动将下线主服务器属

消息队列，Message Queue，常用于解决并发系统中的资源一致性问题，提升峰值的处理能力，同时保证消息的顺序性、可恢复性、必送达性，对应用进行解耦，或者实现异步通讯等。（推荐学习：Redis视频教程）市面上的 MQ应用有很多（例

由于Redis的数据都存放在内存中，如果没有配置持久化，redis重启后数据就全丢失了，于是需要开启redis的持久化功能，将数据保存到磁盘上，当redis重启后，可以从磁盘中恢复数据。redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化

数据库同步到Redis我们大多倾向于使用这种方式，也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠。Redis在这里只是做缓存。方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，

Redis 命令用于在 redis 服务上执行操作。要在 redis 服务上执行命令需要一个 redis 客户端。Redis 客户端在我们之前下载的的 redis 的安装包中。语法（推荐学习：Redis视频教

Redis集群至少需要3个节点，因为投票容错机制要求超过半数节点认为某个节点挂了该节点才是挂了，所以2个节点无法构成集群。集群中有三个节点的集群，每个节点有一主一备。需要6台虚拟机。搭建一个伪分布式的集群，使用6个redis实例来模拟。1.

基于内存的Redis应该是目前各种web开发业务中最为常用的key-value数据库了，我们经常在业务中用其存储用户登陆态（Session存储），加速一些热数据的查询（相比较mysql而言，速度有数量级的提升），做简单的消息队列（LPUSH

Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。【推荐学习：Redis视频教程】我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集

Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaS